Jr. SAS Data Scientist (Bucuresti)11 Jun 2020

  • Angajator: IntelSol
  • Locatie: Str. Austrului, Nr. 44, Sector 2
  • Durata contract: nedeterminata

 

Descrierea postului

 

General

IntelSol (www.intelsol.ro) este o companie privata romaneasca specializata in servicii IT si telecomunicatii pentru clienti in Romania si in strainatate.

Cautam una sau doua persoane care sa ocupe pozitia de Jr. SAS Data Scientist.

Cautam persoane cu ambitie, tenacitate, gandire analitica, atentie la detalii si dorinta de a lucra intr-un domeniu de viitor – Data Science.

Responsabilitati/Activitati

  • Colectarea, curatarea si extragerea datelor din diverse baze de date cu tool-uri specifice;
  • Folosirea metodelor statistice pentru a genera rapoarte de business utile in vederea imbunatatirii dezvoltarii de produs, tehnicilor de marketing si strategiilor de business;
  • Dezvoltarea de scripturi si tool-uri in vederea aplicarii inteligentei artificiale asupra datelor analizate – modele predictive;
  • Colaborarea cu diverse echipe de business in vederea imbunatatirii proceselor specifice (marketing si vanzari, retentia clientilor, etc);
  • Identificarea si imbunatatirea indicatorilor de performanta comerciali, prin analiza datelor, scoring si modelarea datelor;
  • Implicarea in proiecte de segmentare, targetare, previzionare, optimizare, predictie de „churn”, vanzari „cross”si „up”;
  • Analizarea cerintelor de business si oferirea de suport si training pentru clienti in utilizarea solutiilor implementate;
  • Consultanta strategica si tactica bazata pe analize comportamentale;
  • Implicarea in sustinerea de seminarii si activitati de vanzari.

Cerinte

Tehnice

  • Experienta de minim 1 an in analiza de date: pregatirea datelor (extragere, curatare/transformare, incarcare – ETL), modelare, interpretare si vizualizare;
  • Cunostinte de „data minining” pentru identificarea de  modele ascunse si informatii utile in volume mari de date (knowledge discovery);
  • Cunostinte de analiza predictiva („predictive analytics” – extrapolari, regresii, retele neuronale, invatare automata) – modelare predictiva cu tehnici statistice, „machine learning” si „data minining” pentru analiza evenimentelor curente si din trecut in vederea previzionarii viitorului sau a evenimentelor necunoscute;
  • Experienta in mediu SAS sau R, Python, VBA, etc.;
  • Cunostinte cu orice aplicatie de vizualizare.

Educatie

  • Facultate absolvita de matematica / cibernetica / statistica sau masterand cu disponibilitate de lucru 40 de ore pe saptamana, 8 ore pe zi.

Altele

  • Cunostinte bune de limba Engleza;
  • Cunostinte bune de lucru in mediu Windows, pachetul Office (Word, Excel, Power Point si Outlook).

Send your CV now, using the form below:

upload cv